汽車業測試接入交通5.0時代

　　近年來，我國綜合立體交通網加速成形，與此同時，人工智能、大數據、5G、物聯網、云計算、區塊鏈等技術與交通運輸業快速融合，智慧交通已成為我國交通產業發展的重要方向。而汽車“新四化”的不斷發展，使汽車業在智能交通產業化中的位置越發重要，汽車業也在我國交通系統邁向交通5.0時代的進程中打開了更大想象空間。

　　邁向交通5.0時代

　　近日，北京城市副中心71條地面公交線路全部完成智能化改造：電子站牌上，公交車到站時間一目了然；公交司機戴上了智能手環，實時監測身體狀況；智能調度中心里，既能查看每一輛公交車的運營情況，而且還能根據路況、客流等因素，實時調整運營方案……北京城市副中心未來還將進一步構建實時感知、監測、預警、決策、管理和控制的智能交通體系框架，實現交通建設、運行、服務、監管全鏈條信息化和智能化。

　　這是我國交通系統正在向交通5.0時代邁進的一個縮影。在近日舉行的中國自動化大會上，受訪專家向記者表示，近年來我國交通智能化水平正持續提升，大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合的步伐在不斷加快，平行交通、數字孿生等技術在城市交通、智慧高速、自動駕駛等交通領域已投入試點和應用。

　　據專家介紹，從機械化、電氣化、信息化、網絡化到平行化，即從交通1.0到交通5.0時代。交通5.0階段成熟時，有望形成與實際交通平行的虛擬交通社會經濟新生態，并通過虛實互動，實現現實交通與虛擬交通的共生互促，使交通系統運行不斷地向著優化的方向演化。隨著新一輪科技革命和產業變革加速演變，智慧交通、綠色交通等將是交通產業的重要發力點。

　　對于中國汽車業而言，交通5.0時代既是機遇也是挑戰。汽車智能化的不斷發展，使汽車業在智能交通產業化中的位置越發重要，不斷帶動交通、通信、電子、計算機、互聯網等智能交通行業相關領域的發展，已逐漸成為智能交通行業發展的原動力和推進器。

　　5G、大數據、互聯網、區塊鏈等新一代信息技術為汽車產業轉型發展帶來無限生機，汽車產業不斷向網聯化、信息化、智能化和服務化的方向發展，汽車制造技術體系也從傳統機械制造邁向軟硬一體化時代，汽車則正在從單純的交通工具向著交通工具+智能終端演進。

　　中國自動化學會監事長、中國科學院自動化研究所研究員王飛躍在《智能控制：五十周年回顧與展望》報告中提到，智能控制已形成眾多成熟成體系的算法與平臺，并在工業、農業、交通和航空航天等許多領域得到了廣泛而深入的應用，其中包括平行交通、平行駕駛等。中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴在題為“AI走向數據和知識雙輪驅動”的報告中指出，近年人工智能熱潮的形成主動力之一，是深度學習技術推動圖形識別水平的快速提升，而圖像識別技術的突破推動的不僅是人臉、指紋等識別，而且是智能汽車、安全監控等廣泛發展。

　　隨著技術的不斷發展，未來汽車業還將在飛行汽車、汽車機器人、汽車產業與航天產業的融合等方面有著豐富的想象空間。

　　自動駕駛多點突破

　　如今在北京經濟技術開發區，隨手打一輛自動駕駛出租車已是市民生活的日常。就在7月20日，北京市高級別自動駕駛示范區正式開放國內首個無人化出行服務商業化試點。百度和小馬智行成為首批獲許企業，在北京經濟技術開發區核心區60平方公里范圍內投入30輛主駕無人車輛，開展常態化收費服務。這標志著國內無人化出行服務從示范運營邁入商業化試點新階段。

　　兩年前，全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區在北京經濟技術開發區落地。2021年4月，北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室頒發首批乘用車道路測試牌照，在政策先行區開放自動駕駛乘用車場景測試；同年11月，開放全國首個自動駕駛出行服務商業化試點；2022年4月，開放主駕無安全員示范運營試點。截至目前，北京市高級別自動駕駛示范區無人化道路測試累積里程超30萬公里，自動駕駛出行服務商業化試點累積訂單量超43萬人次，測試運營狀況良好，持續獲用戶體驗好評。

　　不僅是在北京，自動駕駛當前已在我國很多城市展開試點，其中既有北上廣深這樣的一線大城市，也有長沙、成都、武漢等省會城市，還有河北滄州、山西陽泉這樣的三線小城。中國自動化學會受訪專家告訴記者，高等級自動駕駛要實現真正的商業化落地，需要進一步突破場景限制，大城市和中小城市交通環境有一定差異，自動駕駛在不同層次城市的實踐，有利于擴展自動駕駛技術覆蓋區域，實現足夠的技術積累，促進大規模高級別自動駕駛的商業化落地。

　　單車智能和車路協同是自動駕駛發展的兩大方向，據受訪專家透露，當前我國在單車智能和車路協同兩個方向上同時在發展，單車智能在政策導向、技術演進和市場需求的多方推動下，經過多年發展已取得明顯進步，目前我國主流車企已實現乘用車L2智能駕駛大規模商業化應用，自動駕駛出租車、自動駕駛公交車、物流、礦山等場景下的多樣化測試與商業化試點也逐漸鋪開。相比國外過去主要專注于單車智能，我國在車路協同領域的政策、示范區、基礎設施建設等部署較早，使我國當前的車路協同發展處于世界領先位置，目前車路協同已經成為中國新基建背景下智慧交通規劃中的重要組成部分。

　　“下一步，示范區將持續深化無人化技術驗證迭代。”北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室有關負責人表示，“在保障安全的前提下，有序推進產業步入整車無人化階段。”

　　在本屆自動化大會汽車自動駕駛專題論壇上，百度智能駕駛事業群副總裁魏東透露，百度自動駕駛已累計3200萬公里實際運行和10億公里的仿真運行。新一代Appollo RT6的整車成本降至25萬元，具有規模化應用的成本優勢。

　　“新四化”快速演進

　　近年來，以電動化、智能化、網聯化、共享化為趨勢的汽車“新四化”技術革命，正在改變全球汽車產業發展的方向。特別是華為、百度、小米等科技企業紛紛“跨界”汽車產業，推動汽車業向智能化、網聯化方向快速演進。對此，受訪專家表示，智能網聯交通是未來發展方向，市場空間廣闊，而隨著智能網聯汽車的發展，汽車已從單純的交通工具向交通工具+智能終端演進，計算機技術、通信技術、人工智能技術等逐漸成為智能網聯汽車的核心競爭力，傳統車企之外的部分高科技企業在上述領域具有深厚的技術儲備，這些企業在汽車智能化、網聯化領域可以與傳統車企優勢互補，促進智能網聯汽車技術日趨成熟，進一步促進我國智能交通產業化發展。

　　在汽車“新四化”中，“共享化”是減少道路擁堵、降低石油消耗和環境污染的有效途徑之一，近年來我國汽車共享業得到快速發展，有數百家企業從事汽車共享服務。但相對于汽車電動化、智能化和網聯化在全國范圍內的迅猛發展和普及，共享汽車發展相對緩慢。對此，受訪專家認為，原因涉及觀念、設施、安全及隱私等多方面。其中最重要的原因是人們的觀念，很多消費者都希望擁有私家車而不愿使用共享汽車出行，這也是導致中國汽車保有量激增的主要原因。截至目前，我國汽車保有量達3.12億輛，汽車保有量超過100萬輛的城市多達79個。私家車的普及，給共享汽車出行服務留下的空間和機會相對較少。

　　個人隱私問題是另一個主要原因。目前，共享汽車運營商通常要求用戶提供姓名、身份證、駕駛證、性別等信息，在共享車輛行駛過程中，還可能收集用戶的人臉頭像、語音記錄、位置、行駛軌跡等信息。因此，使用汽車共享服務，存在個人隱私泄露風險，而目前我國相關法律法規不夠完善，采證執法困難。

　　共享汽車服務的基礎設施（如停車場、充電站）不夠完善和普及，共享汽車使用和停放不夠便捷，也是重要原因之一。另外，疫情也嚴重影響了共享汽車出行行業的發展。

　　東北大學特聘教授郭戈在題為“汽車共享出行系統的運行優化”的報告中指出，基于共享汽車和大數據的交通系統運行優化是下一代智能交通技術的核心。由于交通流的動態多變和城市出行需求的不確定性，基于共享車輛的按需出行系統的運行優化極具挑戰性。

　　受訪專家表示，隨著城市化進程的不斷推進，汽車保有量、道路以及停車位等基礎設施必將進一步飽和，共享汽車服務在城市出行中將會占據越來越重要的地位，甚至改變人們的生活方式。大力發展共享汽車出行服務、引導人們轉變用車觀念、加大共享汽車停車和充電/換電站等基礎設施的建設力度、完善個人隱私保護立法和執法體系，是構建高效便捷汽車共享出行服務體系的題中應有之義。（記者 吳蔚）

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