百分點公司“智能政府決策系統”全新發布

6月28日，在由中國國際大數據產業博覽會執委會主辦的2020“數博發布”活動中，百分點公司自主研發的“智能政府決策系統（DeepGovernor）”成功發布。DeepGovernor核心功能包括數據融合治理、全局態勢感知、自由數據探索分析、預測預警和數據共享開放，能夠支持智能交互式增強分析，實現對決策業務進行事前判斷、事中控制和事后反饋。

No.1端到端的智能決策輔助系統

數字政府是適應于信息社會的新型政府治理形態和國家治理方式，與數字中國、數字經濟、數字社會高度關聯，涉及到整個治理理念和思維的轉變，是非常復雜的、系統性的問題，絕不是一蹴而就的。百分點公司認為，業務、數據、模型和交互必須融合在一起才能真的創造出價值，單點的通用技術無法解決具體問題。

經過十年來在數據智能領域的積累，百分點公司已擁有完整的大數據和認知智能產品線，沉淀了一套從底層數據治理到上層智能決策應用的流程、標準和模型庫?；诩夹g積累和數字政府建設經驗，百分點公司CTO劉譯璟在2020“數博發布”活動中全新發布百分點公司智能政府決策系統（DeepGovernor）。

劉譯璟介紹，DeepGovernor是一套端到端的拉通業務、數據、模型和交互，可以支持萬億級多源異構數據接入、治理、融合和應用，結合動態知識圖譜、NLP、增強分析實現數據深度分析，幫助用戶自由探索和分析數據價值并作出科學決策的平臺級產品。

No.2五大核心功能

百分點公司定位做數字政府建設的賦能者，DeepGovernor的價值集中體現在賦能政府數字治理現代化的能力，不僅具備數據融合治理、態勢感知等共性能力，還能深度結合業務場景，針對公安、應急、環保等行業滿足其分析研判、預測預警等個性化需求，使應用的開發周期更短，應用豐富程度更高。

核心功能包括：

數據融合治理

匯聚政府各部門的政務信息資源，以推進數據資源整合利用為目標，從數據質量測評、跨系統數據整合及業務應用構建的角度出發，突破組織邊界，設計考評指標，摸清存量數據質量水平，實現數據匯聚、數據管理、數據應用、數據運維、數據評估的全生命周期的管理，厘清增量數據及全局性資源對數據質量改進的需求和進一步治理方向，為數字政府基礎庫、主題庫、專題庫建設和上層業務應用提供一體化的數據服務支撐。

全局態勢感知

以GIS、2D圖表、3D動畫、實時視頻等多種方式展現人口、法人、經濟、園區、環境等政務基礎主題及應用專題，使得政府部門能夠清晰洞察相關業務領域的整體情況，例如業務現狀、績效達成情況、政策執行情況、風險和問題情況等等，輔助業務趨勢研判和政策制定。

自由數據探索和分析

在海量數據基礎上，為業務人員提供了搜索、多維分析、統計分析、時空分析、信息流分析、比對分析等多種可視化數據探索和分析手段，以及圖表推薦、交互式問答、自主挖掘等多種增強分析手段，并且支持分析手段的靈活擴展，幫助政府單位實現基于數據的科學決策。

預測預警

依托系統動力學、仿真模擬、機器學習和線性規劃等算法，構建了宏觀經濟、公共安全、城市應急、傳染疫情等領域的預測預警模型，幫助政府實現科學政策制定、及時預警精準調控。

數據共享開放

通過可視化配置方式實現數據接口的創建、發布、審核、下線的全生命周期管理和實時監控運維，提供數據API開發、API托管、API網關等多種方式滿足不同場景的數據共享和開放需求。為數據使用者與數據提供者提供統一規范化管理的“渠道”，既打通系統之間的信息孤島，也可實現政府對內對外數據流通和一體化管理，提升作業效率以及數據互動的用戶體驗，真正為政府大數據賦能，快速實現業務爆發式增值。

No.3深度結合應用場景 部省市區四級布局

加強數字政府建設，將有效推動數字經濟發展、提升社會治理智能化水平、促進民生服務精細化和個性化。即使不是新基建的推動，數字政府的建設空間也會加速顯現。然而，數字政府建設核心難點除了數據，還涉及場景方面。為此，百分點公司在數字政府建設中始終以業務需求為導向，結合具體行業屬性針對性增強產品能力，并不斷進行升級演進。

百分點公司自2018年開始深耕數字政府業務，并行拓展國內海外業務，服務國內外政府客戶超過200家，業務覆蓋亞洲、非洲、拉美等20多個國家。尤其在國內進行部省市區四級政府業務落地實踐，業務覆蓋數字城市、應急管理、公共安全和生態環境保護，服務包括公安部、國家市場監管總局、國家互聯網信息中心等部委單位，參與北京、湖北、廣東、廣西、新疆、河南、深圳、常州、蘇州等省市級數字政府建設，積累了專業的咨詢和服務能力、行業知識和萬億級大數據平臺建設經驗，以及政產學研用的聯合創新生態體系。

通過DeepGovernor構建全面感知、數據匯集融合、智能分析計算、統籌決策的城市大腦，可以形成新一代城市智能基礎設施。數字政府作為百分點公司發展的主航道，在未來也會基于DeepGovernor去深耕拓展，并不斷將整套系統進行迭代升級。

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